搜索资源列表
saMatlab
- 用matlab语言编写模拟退火算法，实现0－1被包问题-using Matlab language simulated annealing algorithm to achieve 0-1 by Kit
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
SA算法
- 本程序为现代智能算法中的模拟退火法，对于非线性规划，寻找震荡函数可行域内的最优解具有非常好的效果(This program is a modern intelligent simulated annealing algorithm, for nonlinear programming, find the optimal feasible domain shock function solution has very good effect)
work
- 一种优化的退火算法，生成最优化粒子群，多多指教(An optimized annealing algorithm)
untt-coqreopond
- 旅行商问题的模拟退火matlab源码程序()
SA_tsp
- 利用matlab软件，应用模拟退火算法解决31个城市的TSP问题(Using Matlab software to apply simulated annealing algorithm to solve TSP problems in 31 cities)
SA
- 模拟退火算法的代码以及使用模拟退火法寻优SVM中的参数c和g(The code of simulated annealing algorithm and the use of simulated annealing to optimize the parameters c and G in SVM)
源程序Maltab在数学建模中的应用卓金武等
- 上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序(The introduction of conventional methods of mathematical modeling in matlab
Model
- 关于最小值优化的几个函数，用到了模拟退火法等(On several functions of minimum value optimization)
遗传算法退火算法
- 利用MATLAB实现模拟退火算法的在各实际情况中的应用(The application of simulated annealing algorithm.)
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 基于matlab实现遗传、模拟算法在聚类中的应用(Application of genetic algorithm and simulation algorithm in clustering based on MATLAB)
cod
- matlab利用模拟退火算法解决物流选址(matlab Using Simulated Annealing Algorithm to Solve the Problem of Logistics Location)
Annealing algorithm
- 利用退火算法实现无人机路径巡航，但是效果比不上遗传算法。(The annealing algorithm is used to realize the route cruise of UAV.)
SimuAPSO
- 模拟退火粒子群优化算法的matlab源程序 ，可直接调用(Simulated annealing particle swarm optimization algorithm matlab source, can be directly called)
MATLAB_Codes
- 30个matlab智能算法，包括遗传算法，BP神经网络，模拟退火算法.(30 matlab intelligent algorithms, including genetic algorithm, BP neural network, simulated annealing algorithm)
VRP-模拟退火
- 可以运行，效果很好，就是我不明白，请大神解释一下(can run but very difficult to konw)
A题 matlab代码
- 这是2018年建模国赛的标准代码，运用spass分析，以及模拟退火算法(This is the standard code of the 2018 modeling international competition, using spass analysis and simulated annealing algorithm.)
粒子群算法原理及各种改进的PSO的matlab源码
- 各类改进粒子群算法，模拟退火，混合，随即权重，粒子群算法(All kinds of improved particle swarm optimization, simulated annealing, hybrid, random weight, particle swarm optimization)
基于混沌自适应粒子群优化的matlab程序
- 文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法(Documents including particle swarm algorithm with compression factor, weighting the improved particle swarm algorithm, adaptive weight meth
chapter7
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e(-ΔE/(kT))，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始